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Enregistrement W2119462185 · doi:10.1093/pubmed/fdh189

High Rates of Primary Care and Emergency Department Use Among Injection Drug Users in Vancouver

2004· article· en· W2119462185 sur OpenAlexaffabout
Thomas Kerr, Evan Wood, Eric Grafstein, Tomiye Ishida, Kate Shannon, Ching‐chong Lai, Julio Montaner, Mark Tyndall

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEmergency medicineProspective cohort studyHeroinLogistic regressionEpidemiologyPublic healthMedical recordDrugInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frequent use of emergency rooms by injection drug users (IDUs) has been attributed to a lack of access to primary care and barriers to health services. Using a community-based sample of IDUs, we examined rates of primary care and emergency room use among IDUs and identified correlates of frequent emergency department use. METHODS: From January to November 2003, we enrolled IDUs into a prospective cohort study involving a baseline questionnaire, comprehensive retrospective and prospective health record linkages. We examined rates of primary care and emergency department utilization, and diagnoses upon arrival in the emergency room. Logistic regression was used to determine factors independently associated with frequent emergency room use. RESULTS: Of the 883 IDUs included in this analysis, 687 (78 per cent) accessed a primary care clinic in the previous year, while 528 (60 per cent) participants accessed the emergency room (ER) during the years 2002 and 2003. Abscesses, cellulitis and other skin infections accounted for the greatest proportion of ER use. Factors independently associated with frequent ER use included: frequent crystal methamphetamine injection (AOR = 2.4, 95 per cent CI: 1.0-5.6); non-fatal overdose (AOR = 2.1, 95 per cent CI: 1.4-3.3); HIV-positive status (AOR = 1.5, 95 per cent CI: 1.1-2.1), having been physically assaulted (AOR = 1.5, 95 per cent CI: 1.1-2.1); and primary care utilization (AOR = 1.5, 95 per cent CI: 1.0-2.1). DISCUSSION: high rates of ER use were observed among IDUs, despite high rates of primary care use among this same population. ER use was due primarily to preventable injection-related complications that are less amenable to primary care interventions, and therefore educational and prevention efforts that encourage and enable sterile injection practices should be promoted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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