Public Drug Plan Coverage for Children Across Canada: A Portrait of Too Many Colours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As debate continues regarding pharmacare in Canada, little discussion has addressed appropriate drug plan coverage for vulnerable populations, such as children. The primary objective of this study was to determine the extent of medication coverage for children in publicly administered programs in each province across Canada. METHODS: Data were collected on provincial, territorial and federal government drug plans, and 2003 formulary updates were obtained. A simulation model was constructed to demonstrate costs to a low-income family with an asthmatic child in each province. Programs were compared descriptively. The extent of interprovincial variation in 2003 formulary approvals was summarized statistically. RESULTS: There was 39% variation between provinces with respect to 2003 formulary approvals (chi-square p < 0.0001) and 48% variation for 2003 paediatric-labelled products (chi-square p < 0.0001). Across Canada, only 8% of 2003 formulary approvals were indicated primarily for paediatric conditions. In the simulation model, costs were less than or equal to 3% of household income in provinces with plans for low-income families, catastrophic costs (Ontario) or for the population. Families who failed to qualify for low income plans or who resided in New Brunswick or Newfoundland faced costs up to 7% of household income. INTERPRETATION: With regard to pharmaceutical benefits for children, provincial drug programs vary considerably in terms of whom they cover, what drugs are covered and how much subscribers must pay out of pocket. Unlike seniors and social assistance recipients, the provinces do not agree on the importance of providing comprehensive coverage for all children. For many Canadian children, significant financial barriers exist to medication access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».