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Enregistrement W2119469322 · doi:10.1148/radiol.12111873

Cystic Fibrosis: Detecting Changes in Airway Inflammation with FDG PET/CT

2012· article· en· W2119469322 sur OpenAlexafffundabout
Reshma Amin, Martin Charron, Leonard Grinblat, Amer Shammas, Hartmut Grasemann, Karla Graniel, Pierluigi Ciet, Harm A.W.M. Tiddens, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensNorth York General HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInsmed
Mots-clésMedicineNuclear medicineStandardized uptake valueExacerbationFluorodeoxyglucoseCystic fibrosisPositron emission tomographyInstitutional review boardRadiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if fluorine 18 fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomographic (PET)/computed tomographic (CT) imaging can depict a treatment effect from intravenous antibiotics for pulmonary exacerbation in cystic fibrosis (CF). MATERIALS AND METHODS: The study was approved by the institutional review board of the Hospital for Sick Children and by Health Canada. Consent was obtained from all subjects. Patients with CF who were between 6 and 18 years of age and were admitted for a pulmonary exacerbation were eligible for the study. FDG PET/CT examinations (with low-dose CT) were performed on days 1 and 14 of admission (±72 hours). PET activity was quantified by using standardized uptake values (SUVs) through assessment of background activity (mean SUV [SUV(mean)]) and superimposed focal uptake (maximum SUV [SUV(max)]) for each lung zone. CT studies were scored by using the CF-CT model. SUVs from pre- and posttherapy studies were compared by using paired t tests. Unpaired t tests were used to compare data in patients with CF and data in 10 control subjects. RESULTS: Twenty patients with CF were enrolled. Antibiotic therapy resulted in a significant decrease in SUV(max) (mean difference, 2.3 ± 2.1 [standard deviation], P < .0001). Pretherapy SUV(max) and SUV(mean) and posttherapy SUV(max) were significantly different from those in control subjects. The change in SUV(max) and percentage predicted forced expiratory volume in 1 second was negatively correlated. (R = -0.72, P = .004). Overall CF-CT scores significantly correlated with SUV(max) (R = 0.40, P = .01). CONCLUSION: FDG PET/CT is a useful tool for detecting inflammatory changes resulting from treatment for pulmonary exacerbations in pediatric patients with CF. Inflammatory changes detected by using FDG PET/CT correlated with lung function, sputum neutrophil counts, and CF-CT scores. Analyzing focal lung inflammation (with SUV(max)) may be a feasible way to measure airway inflammation in patients with CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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