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Enregistrement W2119477304 · doi:10.1111/1754-9485.12337

Radiation <scp>O</scp>ncology <scp>T</scp>raining <scp>P</scp>rogram <scp>C</scp>urriculum developments in <scp>A</scp>ustralia and <scp>N</scp>ew <scp>Z</scp>ealand: Design, implementation and evaluation – What next?

2015· article· en· W2119477304 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Turner, Matthew Seel, Martin Berry

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Imaging and Radiation Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South WalesDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentAustralian GovernmentRoyal Australian and New Zealand College of Radiologists
Mots-clésCurriculumMedicineMedical educationPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Australian and New Zealand Radiation Oncology Training Program has undergone major changes to align with pedagogical principles and best-evidence practice. The curriculum was designed around the Canadian Medical Education Directives for Specialists framework and involved structural programme changes and new in-training assessment. This paper summarises the work of programme design and implementation and presents key findings from an evaluation of the revised programme. METHODS: An independent team conducted the evaluation during the last year of the first 5-year curriculum cycle. Opinions were sought from trainees, supervisors and directors of training (DoTs) through online surveys, focused interviews and group consultations. One hundred nineteen participated in surveys; 211 participated in consultations. All training networks were represented. RESULTS: The new curriculum was viewed favourably by most participants with over 90% responding that it 'provided direction in attaining competencies'. Most (87/107; 81%) said it 'promotes regular, productive interaction between trainees and supervisors'. Adequacy of feedback to trainees was rated as only 'average' by trainees/trainers in one-third of cases. Consultations revealed this was more common where trainers were less familiar with curriculum tools. Half of DoTs/supervisors felt better supported. Nearly two-third of all responders (58/92; 63%) stated that clinical service requirements could be met during training; 17/92 (18.5%) felt otherwise. When asked about 'work-readiness', 59/90 (66%) respondents, including trainees, felt this was improved. CONCLUSION: Findings suggest that the 'new' curriculum has achieved many of its aims, and implementation has largely been successful. Outcomes focus future work on better supporting trainers in using curriculum tools and providing useful feedback to trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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