Estimating the Impact of the Québec’s Work Incentive Program on Labour Supply: An Ex Post Microsimulation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, a wage subsidy program was established in Québec to encourage low-income individuals, particularly recipients of social assistance, to work, by offering them fiscal relief. We analyse the effect of this program (the Prime au travail) with a microsimulation model which determines the impact on the labour supply. We estimate the variation in the labour supply at the extensive and intensive margins which allows us to grasp both the income effect and the substitution effect of the Prime au travail on individuals’ willingness to work. On the other hand, our labour supply model has the necessary characteristics to link it to a general equilibrium model and offer an integrated macro-microsimulation analysis. Nonetheless, unlike the usual microsimulation models employed in integrated macro-microsimulation analysis, we provide a number of innovations, notably the analysis at the intensive margin so that it captures both the substitution effect and the income effect. Our results show that a number of individuals entered the labour market in response to the Prime au travail, while others decided to work fewer hours, due to increased income linked to the program. Ultimately, the variation in labour supply was less in the intensive margin than in the extensive margin and it is positive for all types of households, with the exception of female single parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».