Search for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>W</mml:mi><mml:mi>W</mml:mi></mml:math>and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>W</mml:mi><mml:mi>Z</mml:mi></mml:math>production in lepton plus jets final state at CDF
Notice bibliographique
Résumé
We present a search for $WW$ and $WZ$ production in final states that contain a charged lepton (electron or muon) and at least two jets, produced in $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ $p\overline{p}$ collisions at the Fermilab Tevatron, using data corresponding to $1.2\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity collected with the CDF II detector. Diboson production in this decay channel has yet to be observed at hadron colliders due to the large single $W$ plus jets background. An artificial neural network has been developed to increase signal sensitivity, as compared with an event selection based on conventional cuts. We set a 95% confidence level upper limit of ${\ensuremath{\sigma}}_{WW}\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\mathrm{BR}(W\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\ell}{\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\ell}},W\ensuremath{\rightarrow}\mathrm{\text{jets}})+{\ensuremath{\sigma}}_{WZ}\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\mathrm{BR}(W\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\ell}{\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\ell}},Z\ensuremath{\rightarrow}\mathrm{\text{jets}})<2.88\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, which is consistent with the standard model next-to-leading-order cross section calculation for this decay channel of $2.09\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.12\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».