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Enregistrement W2119479840 · doi:10.4039/n06-052

Effects of an azinphos-methyl runoff event on macroinvertebrates in the Wilmot River, Prince Edward Island, Canada

2007· article· en· W2119479840 sur OpenAlexaffabout
Lisa A. Purcell, Donna Giberson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvertebrateAquatic insectSurface runoffSTREAMSBenthic zoneEcologyAbundance (ecology)Environmental scienceChironomidaeHydrology (agriculture)TaxonGeographyBiologyHabitatLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High levels of azinphos-methyl (0.4–0.8 µg/L) were detected in the Wilmot River, Prince Edward Island, Canada, following runoff from an agricultural field after a heavy rainfall on 19 July 2002. Benthic macroinvertebrate abundance and diversity were sharply lower in samples collected 1 d after the event compared with samples collected in the same manner in July or October 2001. The greatest effects were noticed on the aquatic insects, whose abundance declined from >10 000 individuals per 3-min kick sample in July 2001 to <900 individuals per 3-min kick sample in July 2002. One family of Diptera, one family of Plecoptera, and three families of Trichoptera disappeared entirely from the study reach after the runoff event, and several other families were severely depleted in number. This led to low taxonomic similarity values between the communities before and after the runoff event and a change relative to reference streams on PEI. Examination of biological metrics (including indices such as % EPT (Ephemeroptera, Plecoptera, or Trichoptera), % chironomids, % burrowers, etc.) confirmed that aquatic insects were more heavily targeted by the insecticide than non-insect invertebrates. This resulted in a shift in the community towards non-insect taxa that were better able to avoid or tolerate this type of pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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