The Soft Underbelly of System Change: The Role of Leadership and Organizational Climate in Turnover during Statewide Behavioral Health Reform.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined leadership, organizational climate, staff turnover intentions, and voluntary turnover during a large-scale statewide behavioral health system reform. The initial data collection occurred nine months after initiation of the reform with a follow-up round of data collected 18 months later. A self-administered structured assessment was completed by 190 participants (administrators, support staff, providers) employed by 14 agencies. Key variables included leadership, organizational climate, turnover intentions, turnover, and reform-related financial stress ("low" versus "high") experienced by the agencies. Analyses revealed that positive leadership was related to a stronger empowering climate in both high and low stress agencies. However, the association between more positive leadership and lower demoralizing climate was evident only in high stress agencies. For both types of agencies empowering climate was negatively associated with turnover intentions, and demoralizing climate was associated with stronger turnover intentions. Turnover intentions were positively associated with voluntary turnover. Results suggest that strong leadership is particularly important in times of system and organizational change and may reduce poor climate associated with turnover intentions and turnover. Leadership and organizational context should be addressed to retain staff during these periods of systemic change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle