Postoperative radiotherapy improves local control and survival in patients with uterine leiomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the role of radiotherapy (RT) in uterine leiomyosarcomas (LMS) and to determine the patient population who may benefit from RT. METHODS: From 1998-2008, 69 patients with primary uterine LMS underwent hysterectomy with or without pelvic radiotherapy to a median dose of 45 Gy. Univariate analysis was performed using the Kaplan-Meier method and cumulative-incidence function, and multivariate analyses using Fine and Gray or Cox proportional hazard models. RESULTS: Following surgery, 32 out of 69 patients received RT. There was no evidence of any correlation between patient, disease and treatment characteristics and the use of RT. Median follow-up was 57 months. RT was associated with reduced local recurrence (3y LR 19% vs. 39%; Gray's p = 0.019) and improved overall survival (3y OS 69% vs. 35%; log-rank p = 0.025) on univariate analysis. Multivariate analysis demonstrated that RT reduced LR (HR: 0.28, CI: 0.11-0.69, p = 0.006) and increased OS (HR: 0.44, CI: 0.23-0.85, p = 0.014) independent of other clinical and pathologic factors. Positive surgical margins increased the odds of LR (HR: 5.6, CI: 2.3-13.4, p = 0.00012). Large tumor size and advanced stage (II-IV) were associated with the development of distant metastases and inferior OS. CONCLUSIONS: Postoperative pelvic RT reduces LR and improves OS of patients with uterine LMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».