A Decade of Reports Calling for Change in Medical Education: What Do They Say?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review the recommendations of 15 U.S. and Canadian reports, published in the last decade, that call for significant change in medical education. METHOD: The author selected for review 15 reports published over the last ten years that emphasize general recommendations for change in medical education in the United States and Canada and that represent a broad spectrum of sources. RESULTS: The purpose, methods, and content of each report are briefly described. The reports were selected because they address comprehensive change in medical education and have been recently published. The reports are categorized based on their inclusion of eight major themes: integrating the educational continuum, need for evaluation and research, new methods of financing, importance of leadership, emphasis on social accountability, use of new technology in education and medical practice, alignment with changes in the health care delivery system, and future directions in the health care workforce. The author provides an overview and synthesis of these reports and reveals a number of common themes to help medical educators implement changes in medical education in the next decade and beyond. CONCLUSIONS: There is remarkable congruence in the recommendations of the 15 reports. The author proposes that the problems facing contemporary medical education have been thoroughly identified and that it is time to set forth on meaningful new paths; many hopeful possibilities exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».