Assessing Consumers’ Willingness to Pay for Different Units of Organic Milk: Evidence from Multiunit Auctions
Notice bibliographique
Résumé
Experimental auctions are normally conducted using single‐unit auctions. In this paper, we use the multiunit Vickrey auction to assess the determinants of consumers’ willingness to pay (WTP) for organic milk in a multiunit shopping scenario. We also analyze the effect of positive and negative information about organic farming on WTP. Our results suggest that consumers are willing to pay a premium for organic milk but that this WTP decreases with the number of units purchased. Results also suggest that health issues, high price of organic foods, taste, and lack of information on organic foods are factors that influence WTP for organic milk. The type of information provided also plays a relevant role. Specifically, we found that subjects’ WTP responds positively to positive information about organic farming and responds negatively to negative information. The provision of both positive and negative information does not affect WTP. Les enchères expérimentales sont en règle générale effectuées sous un cadre d’enchères de Vickrey à une seule unité. Dans le présent article, nous avons utilisé l’enchère de Vickrey à unités multiples pour évaluer les déterminants du consentement à payer (CAP) des consommateurs pour du lait biologique dans un contexte d’achats multiples. Nous avons également examiné les répercussions que l’information positive et négative à l’égard de l’agriculture biologique a sur le CAP. Nos résultats autorisent à penser que les consommateurs sont prêts à payer un prix plus élevé pour obtenir du lait biologique, mais que ce CAP diminue avec le nombre d’unités achetées. Nos résultats autorisent aussi à penser que les aspects liés à la santé, le prix élevé des aliments biologiques, le goût et le manque d’information sur ces aliments sont des facteurs qui influencent le CAP pour du lait biologique. Le type d’information joue également un rôle important. Nous avons observé que le CAP réagit favorablement à de l’information positive sur l’agriculture biologique et défavorablement à de l’information négative. La diffusion simultanée d’information positive et négative n’influence pas le CAP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».