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Enregistrement W2119494506 · doi:10.1002/chp.21205

The Royal College Experience and Plans for the Maintenance of Certification Program

2013· article· en· W2119494506 sur OpenAlexaffabout
Craig M. Campbell, John Parboosingh

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMaintenance of CertificationTransformative learningCertificationMedical educationContinuing medical educationLifelong learningProfessional developmentEngineering ethicsMedicinePublic relationsContinuing educationPedagogyPsychologyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, in 2001, implemented a mandatory maintenance of certification (MOC) program that is required for fellows to maintain membership and fellowship. Participation in the MOC program is one of the recognized pathways approved by provincial medical regulatory authorities in Canada by which specialists can demonstrate their commitment to continued competent performance in practice. This article traces the historical beginnings of the MOC program, highlighting the educational foundation and scientific evidence that influenced its philosophy, goals, and strategic priorities. The MOC program has evolved into a complex system of continuing professional development to facilitate and enable a "cultural shift'' in how we conceptualize and support the continuing professional development (CPD) of specialists. The MOC program is an educational strategy that supports a learning culture where specialists are able to design, implement and document their accomplishments from multiple learning activities to build evidence-informed practices. In the future, the MOC Program must evolve from assisting fellows to use effective educational resources "for credit" to enable fellows, leveraging a competency-based CPD model, to demonstrate their capacity to continuously improve practice. This will require innovative methods to capture learning and practice improvements in real time, integrate learning during the delivery of health care, expand automation of reporting strategies, and facilitate new sociocultural methods of emergent learning and practice change. Collectively, these directions will require a research agenda that will generate evidence for how transformative cultural change in continuing professional education of the profession can be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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