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Enregistrement W2119495150 · doi:10.1093/nar/gkm052

Chemical modification of Ce(IV)/EDTA-based artificial restriction DNA cutter for versatile manipulation of double-stranded DNA

2007· article· en· W2119495150 sur OpenAlexfundno aff
Yoji Yamamoto, Masao Mori, Yuichiro Aiba, Takafumi Tomita, Wen Chen, Jing-Min Zhou, Akihiko Uehara, Yi Ren, Yoshihito Kitamura, Makoto Komiyama

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDNABiologyRestriction enzymeBiochemistrygenomic DNARestriction siteBond cleavageEscherichia coliBase pairRestriction fragmentMolecular biologyNucleic acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A monophosphate group was attached to the terminus of pseudo-complementary peptide nucleic acid (pcPNA), and two of thus modified pcPNAs were combined with Ce(IV)/EDTA for site-selective hydrolysis of double-stranded DNA. The site-selective DNA scission was notably accelerated by this chemical modification of pcPNAs. These second-generation artificial restriction DNA cutters (ARCUTs) differentiated the target sequence so strictly that no scission occurred even when only one DNA base-pair was altered to another. By using two of the activated ARCUTs simultaneously, DNA substrate was selectively cut at two predetermined sites, and the desired fragment was clipped and cloned. The DNA scission by ARCUT was also successful even when the target site was methylated by methyltransferase and protected from the corresponding restriction enzyme. Furthermore, potentiality of ARCUT for manipulation of huge DNA has been substantiated by site-selective scission of genomic DNA of Escherichia coli (composed of 4,600,000 bp) at the target site. All these results indicate promising applications of ARCUTs for versatile purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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