TRA-8 anti-DR5 monoclonal antibody and gemcitabine induce apoptosis and inhibit radiologically validated orthotopic pancreatic tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate agonistic TRA-8 monoclonal antibody to human death receptor 5 (DR5) and gemcitabine in vitro and in an orthotopic pancreatic cancer model. EXPERIMENTAL DESIGN: Pancreatic cancer cell lines were screened for DR5 expression, cytotoxicity, and apoptosis induced by TRA-8, gemcitabine, or gemcitabine and TRA-8. An orthotopic model of pancreatic cancer was established in severe combined immunodeficient mice. Mice were treated with TRA-8, gemcitabine, or a combination for one or two cycles of therapy. Tumor growth (ultrasound) and survival were analyzed. RESULTS: All five pancreatic cancer cell lines showed DR5 protein expression and varying sensitivity to TRA-8-mediated cytotoxicity. MIA PaCa-2 cells were very sensitive to TRA-8, moderately resistant to gemcitabine, with additive cytotoxicity to the combination. S2-VP10 cells were resistant to TRA-8 and sensitive to gemcitabine with synergistic sensitivity to the combination. Combination treatment in vitro produced enhanced caspase-3 and caspase-8 activation. A single cycle of therapy produced comparable efficacy for single-agent TRA-8 and the combination of TRA-8 and gemcitabine, with significant reduction in tumor size and prolonged survival compared with gemcitabine alone or control animals. With two cycles of therapy, TRA-8 and combination therapy produced enhanced inhibition of tumor growth compared with single-agent gemcitabine or untreated animals. However, the combination regimen showed enhanced survival as compared with single-agent TRA-8. CONCLUSIONS: Pancreatic cancer cell lines express varying levels of DR5 and differ in their sensitivity to TRA-8 and gemcitabine-induced cytotoxicity. TRA-8 with two cycles of gemcitabine therapy produced the best overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».