Community pharmacy harm reduction services for drug misusers: national service delivery and professional attitude development over a decade in Scotland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community pharmacy contributes to drug misuse management and reduced spread of blood-borne disease through distributing clean needles and substitute drug dispensing. This paper reports a third Scotland-wide survey of pharmacies enabling service delivery to be charted over a decade. METHODS: A cross-sectional postal questionnaire of all Scottish pharmacies (n=1166) was undertaken. Descriptive data were collected on services provided, attitudes, training and demography. Data were compared with data from 1995 and 2000. RESULTS: Needle exchange provision increased slightly to 12.5% from 9.7% (2000) and 8.6% (1995). The mean number of needle exchange clients increased significantly to 37.7 from 20.3 (2000) and 12.5 (1995). Methadone was dispensed by 79.1% of respondents, and 90.9% of those supervised self-administration. The total number of methadone patients increased to 12 400 from 8809 in 2000 and 3387 in 1995. Of those taking methadone, 57% have supervised self-administration. A quarter dispensed buprenorphine to 190 patients. Attitudes improved significantly but training levels have not changed since 2000. CONCLUSION: More commitment to harm reduction was evident through improved attitudes and increased services. Service delivery has increased more for dispensing services than for needle exchange. Strategies for delivering future needle exchange and substitute dispensing services are required if demand approaches capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».