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Enregistrement W2119509001 · doi:10.5539/elt.v7n9p1

English for University Administrative Work: English Officialization Policy and Foreign Language Learning Motivation

2014· article· en· W2119509001 sur OpenAlexvenueno aff
Jeongyeon Kim, Jin-Sook Choi

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCompetence (human resources)Work motivationFeelingPerceptionEnglish as a foreign languageEnglish languageContext (archaeology)PedagogyForeign languageConfusionQualitative researchMathematics educationSocial psychologyWork (physics)SociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how the English officialization policy of higher education in an EFL context interplays with administrative workers’ motivational orientations towards English learning. The data consisted of questionnaire responses of 117 administrative members with undergraduate degrees and qualitative interviews with 9 who answered the questionnaires. The descriptive and correlation analyses showed that the participants interested in learning English-speaking countries’ cultures did not perceive much benefit of the English officialization policy (EOP) in increasing their motivation to learn English. On the contrary, those who appreciated the EOP tended to be motivated to learn English for external rewards. A striking finding was that those who related the EOP to increased motivation also showed a lack of motivation to learn English. Also noteworthy was that their motivation correlated significantly with their own perceived English speaking competence. The results corroborate the significant role of the perception of English speaking competence and the context of English use in language learning motivation at the post-tertiary level. The participants expressed feelings of confusion regarding the role of English in everyday work performance. The implications of these findings are discussed with a view toward the enhanced implementation of EOP policy in an EFL context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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