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Enregistrement W2119509742 · doi:10.1186/cc10291

Clinical review: Update on hemodynamic monitoring - a consensus of 16

2011· review· en· W2119509742 sur OpenAlexaff
Jean‐Louis Vincent, Andrew Rhodes, Azriel Perel, Greg S. Martin, Giorgio Della Rocca, B. Vallet, Michael R. Pinsky, Christoph K. Hofer, Jean–Louis Teboul, Willem P. de Boode, Sabino Scolletta, Antoine Vieillard‐Baron, Daniel De Backer, Keith R. Walley, Marco Maggiorini, Mervyn Singer

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversitätsspital ZürichUniversity College London
Mots-clésMedicinePulmonary artery catheterCritically illHemodynamicsIntensive care medicineCardiac outputCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodynamic monitoring plays a fundamental role in the management of acutely ill patients. With increased concerns about the use of invasive techniques, notably the pulmonary artery catheter, to measure cardiac output, recent years have seen an influx of new, less-invasive means of measuring hemodynamic variables, leaving the clinician somewhat bewildered as to which technique, if any, is best and which he/she should use. In this consensus paper, we try to provide some clarification, offering an objective review of the available monitoring systems, including their specific advantages and limitations, and highlighting some key principles underlying hemodynamic monitoring in critically ill patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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