Developing Community-Based Rehabilitation Programs for Musculoskeletal Diseases in Low-Income Areas of Mexico: The Community-Based Rehabilitation for Low-Income Communities Living With Rheumatic Diseases (CONCORD) Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The negative impact of musculoskeletal diseases on the physical function and quality of life of people living in developing countries is considerable. This disabling effect is even more marked in low-socioeconomic communities within developing countries. In Mexico, there is a need to create community-based rehabilitation programs for people living with musculoskeletal diseases in low-socioeconomic areas. These programs should be directed to prevent and decrease disability, accommodating the specific local culture of communities. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe a research protocol designed to develop, implement, and evaluate culturally sensitive community-based rehabilitation programs aiming to decrease disability of people living with musculoskeletal diseases in two low-income Mexican communities. METHODS: A community-based participatory research approach is proposed, including multi and transdisciplinary efforts among the community, medical anthropology, and the health sciences. The project is structured in 4 main stages: (1) situation analysis, (2) program development, (3) program implementation, and (4) program evaluation. Each stage includes the use of quantitative and qualitative methods (mixed method program). RESULTS: So far, we obtained resources from a Mexican federal agency and completed stage one of the project at Chankom, Yucatán. We are currently receiving funding from an international agency to complete stage two at this same location. We expect that the project at Chankom will be concluded by December of 2017. On the other hand, we just started the execution of stage one at Nuevo León with funding from a Mexican federal agency. We expect to conclude the project at this site by September of 2018. CONCLUSIONS: Using a community-based participatory research approach and a mixed method program could result in the creation of culturally sensitive community-based rehabilitation programs that promote community development and decrease the disabling effects of musculoskeletal diseases within two low-income Mexican communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».