<i>z</i>∼ 7 GALAXY CANDIDATES FROM NICMOS OBSERVATIONS OVER THE HDF-SOUTH AND THE CDF-SOUTH AND HDF-NORTH GOODS FIELDS
Notice bibliographique
Résumé
We use ∼88 arcmin 2 of deep (≳26.5 mag at 5σ) NICMOS data over the two GOODS fields and the HDF-South to conduct a search for bright z ≳ 7 galaxy candidates. This search takes advantage of an efficient preselection over 58 arcmin 2 of NICMOS H 160 -band data where only plausible z ≳ 7 candidates are followed up with NICMOS J 110 -band observations. ∼248 arcmin 2 of deep ground-based near-infrared data (≳25.5 mag, 5σ) are also considered in the search. In total, we report 15 z 850 -dropout candidates over this area—7 of which are new to these search fields. Two possible z ∼ 9 J 110 -dropout candidates are also found, but seem unlikely to correspond to z ∼ 9 galaxies (given the estimated contamination levels). The present z ∼ 9 search is used to set upper limits on the prevalence of such sources. Rigorous testing is undertaken to establish the level of contamination of our selections by photometric scatter, low-mass stars, supernovae, and spurious sources. The estimated contamination rate of our z ∼ 7 selection is ∼24%. Through careful simulations, the effective volume available to our z ≳ 7 selections is estimated and used to establish constraints on the volume density of luminous ( L * z = 3 , or ∼−21 mag) galaxies from these searches. We find that the volume density of luminous star-forming galaxies at z ∼ 7 is 13 +8 −5 times lower than at z ∼ 4 and >25 times lower (1σ) at z ∼ 9 than at z ∼ 4. This is the most stringent constraint yet available on the volume density of ≳ L * z = 3 galaxies at z ∼ 9. The present wide-area, multi-field search limits cosmic variance to ≲20%. The evolution we find at the bright end of the UV LF is similar to that found from recent Subaru Suprime-Cam, HAWK-I or ERS WFC3/IR searches. The present paper also includes a complete summary of our final z ∼ 7 z 850 -dropout sample (18 candidates) identified from all NICMOS observations to date (over the two GOODS fields, the HUDF, galaxy clusters).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».