MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119516839 · doi:10.1191/1352458502ms767xx

The role of MRI as a surrogate outcome measure in multiple sclerosis

2002· review· en· W2119516839 sur OpenAlexaff
H. F. McFarland, Frederik Barkhof, Jack P. Antel, D. H. Miller

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineMagnetic resonance imagingClinical trialSurrogate endpointDiseasePathologyRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for more specific and more sensitive outcome measures for use in testing new therapies in multiple sderosis (MS) is generally accepted. This need has been accentuated by the realization that the ability to conduct large placebo-controlled trials will be limited in the future. From the first use of magnetic resonance imaging (MRI) to study MS, the ability of this imaging technique to identify areas of the central nervous system damage by the disease process in MS has been impressive. Thus, the possibility that MRI could serve as a surrogate outcome measure in clinical trials in MS has been attractive. The use of MRI as a surrogate outcome measure has been examined by an international group of investigators with expertise in clinical aspects of MS, the use of MRI in MS, and in experimental therapeutics. The group agreed that MRI does not represent a validated surrogate in any clinical form of MS. It was also agreed, however, that MRI does provide a reflection of the underlying pathology in the disease, but no single MRI measurement in isolation was seen as sufficient to monitor disease. The use for multiple imaging techniques, especially new, emerging techniques that may better reflect the underlying pathology, was seen as particularly important in monitoring studies of patients with either secondary or primary progressive MS. The choice of MRI techniques used to monitor new therapies needs to be consistent with the proposed mechanisms of the new therapy and phase of the disease. It was also noted, however, that additional validation is required for nonconventional imaging techniques. Finally, the participants noted that clinical trials using MRI as a primary outcome measure may fail to fully identify the effects of the therapy on dinical measures and that the risk and cost-benefit ratio of the treatment might be unresolved. Thus, before MRI is used as a primary outcome measure, new approaches to trial design must be given careful consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,346
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,320
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3460,320
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis JournalMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207