Does short-term exposure to elevated levels of natural gamma radiation in Ramsar cause oxidative stress?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ramsar, a city in northern Iran, has areas with some of the highest recorded levels of natural radiation among inhabited areas measured on the earth. AIMS: To determine whether short-term exposure to extremely high levels of natural radiation induce oxidative stress. MATERIALS AND METHODS: In this study, 53 Wistar rats were randomly divided into five groups of 10-12 animals. Animals in the 1(st) group were kept for 7 days in an outdoor area with normal background radiation while the 2(nd) , 3(rd) , 4(th) and 5(th) groups were kept in four different outdoor areas with naturally elevated levels of gamma radiation in Ramsar. A calibrated RDS-110 survey meter, mounted on a tripod approximately 1 m above the ground, was used to measure exposure rate at each location. On days 7 and 9 blood sampling was performed to assess the serum levels of catalase (CAT) and malondialdehyde (MDA). On day 8, all animals were exposed to a lethal dose of 8 Gy gamma radiations emitted by a Theratron Phoenix (Theratronics, Canada) Cobalt-60 (55 cGy/min) at Radiotherapy Department of Razi Hospital in Rasht, Iran. RESULTS: Findings obtained in this study indicate that high levels of natural radiation cannot induce oxidative stress. CAT and MDA levels in almost all groups were not significantly different (P = 0.69 and P = 0.05, respectively). After exposure to the lethal dose, CAT and MDA levels in all groups were not significantly different (P = 0.054 and P = 0.163, respectively). CONCLUSIONS: These findings indicate that short-term exposure to extremely high levels of natural radiation (up to 196 times higher than the normal background) does not induce oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».