Clinical experience with single‐nucleotide polymorphism‐based non‐invasive prenatal screening for 22q11.2 deletion syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the performance of a single-nucleotide polymorphism (SNP)-based non-invasive prenatal test (NIPT) for the detection of fetal 22q11.2 deletion syndrome in clinical practice, assess clinical follow-up and review patient choices for women with high-risk results. METHODS: In this study, 21 948 samples were submitted for screening for 22q11.2 deletion syndrome using a SNP-based NIPT and subsequently evaluated. Follow-up was conducted for all cases with a high-risk result. RESULTS: Ninety-five cases were reported as high risk for fetal 22q11.2 deletion. Diagnostic testing results were available for 61 (64.2%) cases, which confirmed 11 (18.0%) true positives and identified 50 (82.0%) false positives, resulting in a positive predictive value (PPV) of 18.0%. Information regarding invasive testing was available for 84 (88.4%) high-risk cases: 57.1% (48/84) had invasive testing and 42.9% (36/84) did not. Ultrasound anomalies were present in 81.8% of true-positive and 18.0% of false-positive cases. Two additional cases were high risk for a maternal 22q11.2 deletion; one was confirmed by diagnostic testing and one had a positive family history. There were three pregnancy terminations related to screening results of 22q11.2 deletion, two of which were confirmed as true positive by invasive testing. CONCLUSIONS: Clinical experience with this SNP-based non-invasive screening test for 22q11.2 deletion syndrome indicates that these deletions have a frequency of approximately 1 in 1000 in the referral population with most identifiable through this test. Use of this screening method requires the availability of counseling and other management resources for high-risk pregnancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle