Carvedilol suppresses fatty acid oxidation and stimulates glycolysis in C2C12 cells
Notice bibliographique
Résumé
Beta adrenergic receptor blocking drugs (β-blockers) are used chronically in many cardiovascular diseases such as hypertension, ischemic heart disease, arrhythmia, and heart failure. Beneficial effects are associated with the inhibition of symphathetic nervous system hyperactivity, reduction of heart rate, and remodeling by blocking the mitogenic activity of catecholamines. A possible effect of β-blockers on substrate metabolism has also been suggested. The direct effects of β-blockers on mouse C2C12 cells were investigated in this study. C2C12 cells were grown in Dulbecco's modified Eagle's medium (DMEM) supplemented with 10% fetal bovine serum (FBS) and differentiated into myotubes in the same medium that contained 1% FBS. Palmitic acid oxidation and glycolysis were measured by using [9,10-(3)H]palmitate and [5-(3)H]glucose, respectively. The amount of (3)H(2)O was measured as an indicator of substrate usage. Carvedilol (100 µmol/L) inhibited palmitate oxidation and increased glycolysis by nearly 50%. Prazosin altered substrate metabolism in a similar fashion as carvedilol, whereas propranolol or bisoprolol were devoid of metabolic effects. When added to mimic sympathetic activation, epinephrine stimulated glycolysis but did not alter fatty acid oxidation. Based on these results, carvedilol appears to have direct effects on substrate metabolism that are related to the blockade of α1 adrenergic receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».