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Enregistrement W2119534200 · doi:10.1371/journal.pone.0038426

Ribonuclease E Modulation of the Bacterial SOS Response

2012· article· en· W2119534200 sur OpenAlexfundno aff
Robert Manasherob, Christine Miller, Kwang-sun Kim, Stanley N. Cohen

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstitute of GeneticsNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésSOS responseRepressor lexARNase PEndoribonucleaseBiologyRNase MRPCell biologyRibonucleaseDNA repairDNA damageRNase HGeneticsMolecular biologyDNARNAGeneTranscription factorRepressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants, animals, bacteria, and Archaea all have evolved mechanisms to cope with environmental or cellular stress. Bacterial cells respond to the stress of DNA damage by activation of the SOS response, the canonical RecA/LexA-dependent signal transduction pathway that transcriptionally derepresses a multiplicity of genes-leading to transient arrest of cell division and initiation of DNA repair. Here we report the previously unsuspected role of E. coli endoribonuclease RNase E in regulation of the SOS response. We show that RNase E deletion or inactivation of temperature-sensitive RNase E protein precludes normal initiation of SOS. The ability of RNase E to regulate SOS is dynamic, as down regulation of RNase E following DNA damage by mitomycin C resulted in SOS termination and restoration of RNase E function leads to resumption of a previously aborted response. Overexpression of the RraA protein, which binds to the C-terminal region of RNase E and modulates the actions of degradosomes, recapitulated the effects of RNase E deficiency. Possible mechanisms for RNase E effects on SOS are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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