Overexpression of FGF-2 increases cardiac myocyte viability after injury in isolated mouse hearts
Notice bibliographique
Résumé
We generated transgenic (TG) mice overexpressing fibroblast growth factor (FGF)-2 protein (22- to 34-fold) in the heart. Chronic FGF-2 overexpression revealed no significant effect on heart weight-to-body weight ratio or expression of cardiac differentiation markers. There was, however, a significant 20% increase in capillary density. Although there was no change in FGF receptor-1 expression, relative levels of phosphorylated c-Jun NH(2)-terminal kinase and p38 kinase as well as of membrane-associated protein kinase C (PKC)-alpha and total PKC-epsilon were increased in FGF-2-TG mouse hearts. An isolated mouse heart model of ischemia-reperfusion injury was used to assess the potential of increased endogenous FGF-2 for cardioprotection. A significant 34-45% increase in myocyte viability, reflected in a decrease in lactate dehydrogenase released into the perfusate, was observed in FGF-2 overexpressing mice and non-TG mice treated exogenously with FGF-2. In conclusion, FGF-2 overexpression causes augmentation of signal transduction pathways and increased resistance to ischemic injury. Thus, stimulation of endogenous FGF-2 expression offers a potential mechanism to enhance cardioprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».