Chronic Widespread Pain in Patients with Rheumatoid Arthritis and the Relation Between Pain and Disease Activity Measures over the First 5 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the prevalence of chronic widespread pain (ChWP), chronic regional pain (ChRP), and fibromyalgia in patients with early rheumatoid arthritis (RA) followed for 5 years after inclusion, and to study the effect of pain on measures of disease activity and function. METHODS: A questionnaire was sent to 1910 patients participating in the Better Anti-Rheumatic Pharmacotherapy study. The responders (73%) were divided into 3 groups according to the reported pain duration and distribution - patients having no chronic pain (NChP), ChWP, and ChRP. Outcome measures were the 28-joint Disease Activity Score (DAS28), the Health Assessment Questionnaire (HAQ), and C-reactive protein (CRP). RESULTS: Thirty-four percent of respondents reported ChWP, 46% ChRP, and 20% NChP. Patients reporting ChWP were more often women and had more pain and tender joints at inclusion. From 6 months to 5 years of followup, mean DAS28, visual analog scale (VAS) pain, VAS global health, and HAQ were significantly higher in the ChWP group than in the other groups. However, all groups showed a similar pattern in swollen joint count, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and CRP. From 12 months the ChWP group was treated with prednisolone to a greater extent than the ChRP group, and it had a rate of treatment with disease-modifying antirheumatic drugs similar to that of the ChRP group. CONCLUSION: ChWP is a common feature in RA, more associated with high values for variables related to pain such as the DAS28 and HAQ than to indicators of ongoing inflammation such as swollen joint count, ESR, and CRP. Patients with ChWP should be identified so that adequate treatment also of the noninflammatory pain may be instituted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».