A novel strategy for the treatment of diabetes mellitus - sodium glucose co-transport inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes is one of the most common chronic diseases, affecting almost 3 million in Canada alone and is characterized by increased blood glucose levels. Treatment varies from lifestyle changes to oral anti-diabetics and/or insulin. Sodium glucose co-transport inhibitors may offer promising treatment for patients suffering from diabetes. The inhibitors act by increasing the loss of glucose in urine by decreasing the reabsorption of glucose from the proximal tubules of nephrons. AIMS: The aim of this review was to assess the efficacy of sodium glucose co-transport inhibitors in the treatment of diabetes as well as any adverse effects. MATERIALS AND METHODS: Databases such as MEDLINE, COCHRANE and EMBASE were systematically searched for literature on the efficacy of sodium glucose co-transport inhibitors in improving the glycemic control of patients with diabetes. RESULTS: Research showed that sodium glucose co-transport inhibitors significantly decreased blood glucose levels by increasing glucosuria. Due to the diuretic effects of these inhibitors, diabetic patients who were suffering from hypertension showed a decrease in blood pressure. The caloric loss associated with these inhibitors resulted in weight loss as well. The most common adverse effect seen in patients on these medications was mycotic infection of the urinary or genital tract. CONCLUSION: Sodium glucose co-transport inhibitors may be an effective line of treatment for diabetes. Although short-term research has shown these drugs to be safe and well-tolerated, studies should be conducted to assess the long-term effects of these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».