A Functional Analysis Reveals Dependence on the Anaphase-Promoting Complex for Prolonged Life Span in Yeast
Notice bibliographique
Résumé
Defects in anaphase-promoting complex (APC) activity, which regulates mitotic progression and chromatin assembly, results in genomic instability, a hallmark of premature aging and cancer. We investigated whether APC-dependent genomic stability affects aging and life span in yeast. Utilizing replicative and chronological aging assays, the APC was shown to promote longevity. Multicopy expression of genes encoding Snf1p (MIG1) and PKA (PDE2) aging-pathway components suppressed apc5CA phenotypes, suggesting their involvement in APC-dependent longevity. While it is known that PKA inhibits APC activity and reduces life span, a link between the Snf1p-inhibited Mig1p transcriptional modulator and the APC is novel. Our mutant analysis supports a model in which Snf1p promotes extended life span by inhibiting the negative influence of Mig1p on the APC. Consistent with this, we found that increased MIG1 expression reduced replicative life span, whereas mig1Delta mutations suppressed the apc5CA chronological aging defect. Furthermore, Mig1p and Mig2p activate APC gene transcription, particularly on glycerol, and mig2Delta, but not mig1Delta, confers a prolonged replicative life span in both APC5 and acp5CA cells. However, glucose repression of APC genes was Mig1p and Mig2p independent, indicating the presence of an uncharacterized factor. Therefore, we propose that APC-dependent genomic stability is linked to prolonged longevity by the antagonistic regulation of the PKA and Snf1p pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».