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Enregistrement W2119554084 · doi:10.1103/physrevlett.92.237204

Soft X-Ray Resonant Diffraction Study of Magnetic and Orbital Correlations in a Manganite Near Half Doping

2004· article· en· W2119554084 sur OpenAlexaff
K. J. Thomas, J. P. Hill, S. Grenier, Young‐June Kim, Peter Abbamonte, Liesbeth Venema, Andrivo Rusydi, Y. Tomioka, Y. Tokura, D. F. McMorrow, G. A. Sawatzky, Michel van Veenendaal

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganiteDiffractionCondensed matter physicsPhysicsOrbital magnetizationLine (geometry)Ground stateCharge (physics)Order (exchange)Atomic physicsMagnetic fieldOpticsFerromagnetismMagnetizationMagnetic anisotropyQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have utilized resonant x-ray diffraction at the Mn L(II,III) edges in order to directly compare magnetic and orbital correlations in Pr0.6Ca0.4MnO3. Comparing the widths of the magnetic and orbital diffraction peaks, we find that the magnetic correlation length exceeds that of the orbital order by nearly a factor of 2. Furthermore, we observe a large (approximately 3 eV) spectral weight shift between the magnetic and orbital resonant line shapes, which cannot be explained within the classic Goodenough picture of a charge-ordered ground state. To explain the shift, we calculate the orbital and magnetic resonant diffraction line shapes based on a relaxed charge-ordered model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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