Prior moderate and heavy exercise accelerate oxygen uptake and cardiac output kinetics in endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory interactions at the onset of dynamic cycling exercise are modified by warm-up exercises. We tested the hypotheses that oxygen uptake (Vo(2)) and cardiac output (Q) kinetics would be accelerated at the onset of heavy and moderate cycling exercise by warm-up. Nine male endurance athletes (peak Vo(2): 60.5 +/- 3.2 ml.min(-1).kg(-1)) performed multiple rides of two different 36-min cycling protocols, involving 6-min bouts at moderate and heavy intensities. Breath-by-breath Vo(2) and beat-by-beat stroke volume (SV) and Q, estimated by Modelflow from the finger pulse, were measured simultaneously with kinetics quantified from the phase II time constant (tau(2)). One novel finding was that both moderate (M) and heavy (H) warm-up bouts accelerated phase II Vo(2) kinetics during a subsequent bout of heavy exercise (tau(2): after M = 22.5 +/- 2.7 s, after H = 22.1 +/- 2.9 vs. 26.2 +/- 3.2 s; P < 0.01). Q kinetics in heavy exercise were accelerated by both warm-up intensities (tau(2): M = 22.0 +/- 4.1 s, H = 23.8 +/- 5.6 s vs. 27.4 +/- 7.2 s; P < 0.05). During moderate exercise, prior heavy-intensity warm-up (one or two bouts) accelerated Vo(2) kinetics and elevated Q at exercise onset, with no changes in Q kinetics. A second novel finding was a significant overshoot in the estimate of SV from Modelflow in the first minutes of each moderate and heavy exercise bout. These findings suggest that the acceleration of Vo(2) kinetics during heavy exercise was enabled by the acceleration of Q kinetics, and that rapid increases in Q at the onset of moderate and heavy exercise might result, in part, from an overshoot of SV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».