Prenatal and childhood antecedents of suicide: 50-year follow-up of the 1958 British Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to elucidate early antecedents of suicide including possible mediation by early child development. METHOD: Using the 1958 birth cohort, based on British births in March 1958, individuals were followed up to adulthood. We used data collected at birth and at age 7 years from various informants. Suicides occurring up to 31 May 2009 were identified from linked national death certificates. Multivariable Cox proportional hazard models were used to investigate risk factors. RESULTS: Altogether 12399 participants (n = 44 suicides) had complete data. The strongest prenatal risk factors for suicide were: birth order, with risk increasing in later-born children [p trend = 0.063, adjusted hazard ratio (HR)], e.g. for fourth- or later-born children [HR = 2.27, 95% confidence interval (CI) 0.90-5.75]; young maternal age (HR = 1.18, 95% CI 0.34-4.13 for ⩽19 years and HR = 0.41, 95% CI 0.19-0.91 for >29 years, p trend = 0.034); and low (<2.5 kg) birth weight (HR = 2.48, 95% CI 1.03-5.95). The strongest risk factors at 7 years were externalizing problems in males (HR = 2.96, 95% CI 1.03-8.47, p trend = 0.050) and number of emotional adversities (i.e. parental death, neglected appearance, domestic tension, institutional care, contact with social services, parental divorce/separation and bullying) for which there was a graded association with risk of suicide (p trend = 0.033); the highest (HR = 3.12, 95% CI 1.01-9.62) was for persons with three or more adversities. CONCLUSIONS: Risk factors recorded at birth and at 7 years may influence an individual's long-term risk of suicide, suggesting that trajectories leading to suicide have roots in early life. Some factors are amenable to intervention, but for others a better understanding of causal mechanisms may provide new insights for intervention to reduce suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».