Performance evaluation of a novel chemiluminescence assay for detection of anti-GBM antibodies: an international multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoantibodies to the non-collagen region (NC1) of the alpha-3 subunit of collagen IV represent a serological hallmark in the diagnosis of Goodpasture's syndrome (GPS). The objective of our study was to carefully analyze the performance characteristics of a novel anti-glomerular basement membrane (GBM) chemiluminescence immunoassay (CIA). METHODS: Sera from patients with GPS (n = 90) were collected from four clinical centers. Samples from different disease groups (n = 397) and healthy individuals (n = 400) were used as controls. All samples were tested for anti-GBM antibodies by a rapid, random access CIA (QUANTA Flash™ GBM). Most of the samples were also tested using other methods including different commercial anti-GBM IgG assays and research assays for anti-GBM IgA and IgM. RESULTS: The sensitivity and specificity of the novel CIA was 95.6% [95% confidence interval (CI) 89.0-98.8%] and 99.6% (95% CI 98.9-99.9%), respectively. Receiver operating characteristic analysis showed good discrimination between GPS patients and controls. The area under the curve was 0.98 (CI 0.96-1.0). The three anti-GBM antibody-positive samples from the control group were from two healthy individuals and one human immunodeficiency virus (HIV)-infected patient. All three individuals had low levels of anti-GBM antibodies [20, 24 and 25 chemiluminescent unit (CU), cutoff 20 CU]. When the results of the new CIA were compared to other methods, good agreement was observed: 95.8% (kappa = 0.92) versus EliA™ GBM, 97.4% (kappa = 0.95) versus both BINDAZYME™ Anti-GBM and QUANTA Lite® GBM. Anti-GBM IgA was detectable in low concentrations in patients with GPS and was associated with anti-GBM IgG but was less useful in discriminating GPS patients and controls. No discrimination was found for anti-GBM IgM. CONCLUSION: The novel QUANTA Flash™ GBM CIA demonstrated good sensitivity and specificity and had good agreement with other methods. Our data confirm that ∼5% of patients with GPS do not have detectable levels of anti-GBM antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».