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Enregistrement W2119581224 · doi:10.1093/chemse/bjm035

A New Method for Wide Frequency Range Dynamic Olfactory Stimulation and Characterization

2007· article· en· W2119581224 sur OpenAlexafffund
Andrew S. French, Shannon Meisner

Notice bibliographique

RevueChemical Senses · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceStimulationOlfactory systemCharacterization (materials science)OlfactionRange (aeronautics)BiologyCommunicationAudiologyPsychologyMedicinePhysicsMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensory receptors often receive strongly dynamic, or time varying, inputs in their natural environments. Characterizing their dynamic properties requires control and measurement of the stimulus over a frequency range that equals or exceeds the receptor response. Techniques for dynamic stimulation of olfactory receptors have lagged behind other major sensory modalities because of difficulties in controlling and measuring the concentration of odorants at the receptor. We present a new method for delivering olfactory stimulation that gives linear, low-noise, wide frequency range control of odorant concentration. A servo-controlled moving bead of silicone elastomer occludes the tip of a Pasteur pipette that releases odorant plus tracer gas into a flow tube. Tracer gas serves as a surrogate indicator of odorant concentration and is measured by a photoionization detector. The system has well-defined time-dependent behavior (frequency response and impulse response functions) and gives predictable control of odorant over a significant volume surrounding the animal. The frequency range of the system is about 0-100 Hz. System characterization was based on random (white noise) stimulation, which allows more rapid and accurate estimation of dynamic behavior than deterministic signals such as sinusoids or step functions. Frequency response functions of Drosophila electroantennograms stimulated by fruit odors were used to demonstrate a typical application of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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