Chronic Interpersonal Stress Predicts Activation of Pro- and Anti-Inflammatory Signaling Pathways 6 Months Later
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the mechanisms underlying chronic interpersonal difficulties and their detrimental influence on mental and physical health. METHODS: A total of 103 healthy young women (mean age = 17 years) were administered a structured interview to assess the degree of chronic interpersonal stress in their lives. At the same time, blood was drawn to measure systemic inflammation, the expression of signaling molecules that regulate immune activation, and leukocyte production of the cytokine interleukin-6 after ex vivo stimulation with lipopolysaccharide. All of the immunologic assessments were repeated 6 months later. RESULTS: To the extent subjects were high in chronic interpersonal stress at baseline, their leukocytes displayed greater increases in messenger ribonucleic acid (mRNA) for the proinflammatory transcription factor nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) over the next 6 months. They also showed larger increases in mRNA for inhibitor of kappaB, a molecule that sequesters NF-kappaB in the cytoplasm and minimizes its proinflammatory activities. Chronic interpersonal stress at baseline was unrelated to changes in biomarkers of systemic inflammation but was associated with increasingly pronounced interleukin-6 responses to lipopolysaccharide. These associations were independent of demographics, lifestyle variables, and depressive symptoms. CONCLUSIONS: These findings suggest that chronic interpersonal difficulties accentuate expression of pro- and anti-inflammatory signaling molecules. Although this process does not result in systemic inflammation under quiescent conditions, it does accentuate leukocytes' inflammatory response to microbial challenge. These dynamics may underlie the excess morbidity associated with social stress, particularly in inflammation-sensitive diseases like depression and atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».