Loss of STAT3 in CD4+ T Cells Prevents Development of Experimental Autoimmune Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Th17 cells are implicated in CNS autoimmune diseases. We show that mice with targeted-deletion of Stat3 in CD4(+) T cells (CD4(Stat3)(-/-)) do not develop experimental autoimmune uveoretinitis (EAU) or experimental autoimmune encephalomyelitis. Defective Th17 differentiation noted in CD4(Stat3)(-/-) mice is compensated by exaggerated increases in Foxp3-, IL-10-, IL-4-, and IFN-gamma-expressing T cells, suggesting critical roles of STAT3 in shaping Ag-specific CD4(+) T cell repertoire. In mice with EAU, a high percentage of IL-17-expressing T cells in their peripheral lymphoid organs also secrete IFN-gamma while these double-expressors are absent in CD4(Stat3)(-/-) and wild-type mice without EAU, raising the intriguing possibility that uveitis maybe mediated by Th17 and IL-17-expressing Th1 cells. Resistance of Stat3-deficient mice to EAU derives in part from an inability of uveitogenic Th17 and Th1 cells to enter eyes or brain of the CD4(Stat3)(-/-) mouse because of the reduction in the expression of activated alpha4/beta1 integrins on CD4(Stat3)(-/-) T cells. Adoptive transfer of activated interphotoreceptor retinoid-binding protein-specific uveitogenic T cells induced in CD4(Stat3)(-/-) mice a severe EAU characterized by development of retinal folds, infiltration of inflammatory cells into the retina, and destruction of retinal architecture, underscoring our contention that the loss of STAT3 in CD4(+) T cells results in an intrinsic developmental defect that renders CD4(Stat3)(-/-) resistant to CNS inflammatory diseases. STAT3 requirement for IL-17 production by Th17, generation of double positive T cells expressing IL-17 and IFN-gamma, and for T cell trafficking into CNS tissues suggests that STAT3 may be a therapeutic target for modulating uveitis, sceritis, or multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».