Zirconia in Fixed Implant Prosthodontics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CAD/CAM technology in combination with zirconia ceramic has increasingly gained popularity in implant dentistry. PURPOSE: This narrative review presents the current knowledge on zirconia utilized as framework material for implant-borne restorations and implant abutments, laboratory tests and developments, clinical performance, and possible future trends for implant dentistry are addressed. MATERIAL AND METHODS: A review of available literature from 1990 through 2010 was conducted with search terms zirconia,""implants,""abutment,""crown," and "fixed dental prosthesis" using electronic databases (PubMed) and manual searching. RESULTS: Latest applications of zirconia in implant dentistry include implant abutments, multiple unit and full-arch frameworks as well as custom-made bars to support fixed and removable prostheses. High biocompatibility, low bacterial surface adhesion as well as favorable chemical properties of zirconia ceramics are reported. Zirconia stabilized with yttrium oxide exhibits high flexural strength and fracture toughness due to a transformation toughening mechanism. Preliminary clinical data confirmed the high stability of zirconia for abutments and as a framework material for implant borne crowns and fixed dental prostheses. Zirconia abutment or framework damage has rarely been encountered. However, veneering porcelain fractures are the most common technical complication in implant-supported zirconia restorations. These porcelain veneer failures have led to concerns regarding differences in coefficient of thermal expansions between core and veneering porcelain and their respective processing techniques. CONCLUSION: As presently evidence of clinical long-term data is missing, caution with regard to especially extensive implant-borne zirconia frameworks is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle