Predation on Artificial Nests of Northern Bobwhites, <em>Colinus virginianus</em>, by Mammalian Mesopredators: Does the Problem-Individual Paradigm Fit?
Notice bibliographique
Résumé
Using mark/recapture procedures, predation on artificial nests of Northern Bobwhites (Colinus virginianus) by mammalian mesopredators (Raccoons, Procyon lotor; Virginia Opossums, Didelphis virginiana; and Striped Skunks, Mephitis mephitis) was assessed in relation to the “problem-individual” paradigm. The paradigm, which is untested among mammalian mesopredators, predicts that most predation on a prey species is by a small number of individuals repeatedly involved. By examining number of captures and recaptures on artificial nests during non-nesting and nesting periods in 2000-2003, predation within and among species were gauged. Results varied by species, sampling period, and year; however, predation was by a small percentage of individuals and only within the population of Striped Skunks were individuals (2 of 49) captured on an artificial nest more than once. Raccoons, Virginia Opossums, and Striped Skunks were responsible for 10, 2, and 12% of the loss of all nests available to predators, respectively. Based on low occurrences of individuals repeatedly involved in predation on nests, the problem-individual paradigm was unsubstantiated. Although Raccoons, Virginia Opossums, and Striped Skunks (as individual predators) had only moderate impact on the population of Northern Bobwhites, they had a much greater impact collectively (preying upon 24% of all nests available). To maximize Northern Bobwhite success, the most productive management is probably best directed toward a vertebrate guild that includes mammalian, avian, and reptilian predators, and management strategies that use multiple techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».