Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a comprehensive update of the clinical picture of lymphangioleiomyomatosis (LAM) using two large patient registries. METHODS: A cross sectional questionnaire survey which included questions on 14 LAM symptoms, pneumothorax, tuberous sclerosis complex (TSC), date of diagnosis, and pulmonary function tests (PFTs). RESULTS: The response rate was 70.5% (n = 328). The mean age at the time of the survey was 46.7 years. The mean age at diagnosis was 42.7 years for women diagnosed 1 year before the survey and 35.8 years for women diagnosed 10 years previously. The main symptoms were dyspnoea (74%), fatigue (72%), cough (47%) and chest pain (44%); younger patients (<40 years) were less likely to report dyspnoea (p = 0.02). Patients with TSC (n = 51) were less likely to report dyspnoea (p = 0.05) and 76.5% reported angiomyolipoma (p < 0.0001) compared with patients with sporadic LAM. Patients with pneumothorax (63.0%) were less likely to report dyspnoea or fatigue (p < or = 0.05) than patients without pneumothorax. PFT results showed that low forced expiratory volume in 1 second and carbon monoxide transfer factor were highly associated with dyspnoea (p < 0.0001), but not with fatigue or history of pneumothorax. CONCLUSION: Previously considered a condition of women of childbearing age, more older women (50% without pneumothorax) are now being diagnosed with LAM. LAM should be considered in women over 40 with unexplained dyspnoea. LAM patients with pneumothorax have less fatigue and less dyspnoea than those without pneumothorax. Fatigue has been overlooked as a symptom of LAM and appears across the spectrum of pulmonary function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».