Emerging clinical picture of lymphangioleiomyomatosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a comprehensive update of the clinical picture of lymphangioleiomyomatosis (LAM) using two large patient registries. METHODS: A cross sectional questionnaire survey which included questions on 14 LAM symptoms, pneumothorax, tuberous sclerosis complex (TSC), date of diagnosis, and pulmonary function tests (PFTs). RESULTS: The response rate was 70.5% (n = 328). The mean age at the time of the survey was 46.7 years. The mean age at diagnosis was 42.7 years for women diagnosed 1 year before the survey and 35.8 years for women diagnosed 10 years previously. The main symptoms were dyspnoea (74%), fatigue (72%), cough (47%) and chest pain (44%); younger patients (<40 years) were less likely to report dyspnoea (p = 0.02). Patients with TSC (n = 51) were less likely to report dyspnoea (p = 0.05) and 76.5% reported angiomyolipoma (p < 0.0001) compared with patients with sporadic LAM. Patients with pneumothorax (63.0%) were less likely to report dyspnoea or fatigue (p < or = 0.05) than patients without pneumothorax. PFT results showed that low forced expiratory volume in 1 second and carbon monoxide transfer factor were highly associated with dyspnoea (p < 0.0001), but not with fatigue or history of pneumothorax. CONCLUSION: Previously considered a condition of women of childbearing age, more older women (50% without pneumothorax) are now being diagnosed with LAM. LAM should be considered in women over 40 with unexplained dyspnoea. LAM patients with pneumothorax have less fatigue and less dyspnoea than those without pneumothorax. Fatigue has been overlooked as a symptom of LAM and appears across the spectrum of pulmonary function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle