SHIP Represses the Generation of IL-3-Induced M2 Macrophages by Inhibiting IL-4 Production from Basophils
Notice bibliographique
Résumé
There is a great deal of interest in determining what regulates the generation of classically activated (M1) vs alternatively activated (M2) macrophages (Mphis) because of the opposing effects that these two Mphi subsets have on tumor progression. We show herein that IL-3 and, to a lesser extent, GM-CSF skew murine Mphi progenitors toward an M2 phenotype, especially in the absence of SHIP. Specifically, the addition of these cytokines, with or without M-CSF, to adherence- or lineage-depleted (Lin(-)) SHIP(-/-) bone marrow (BM) cells induces high levels of the M2 markers, arginase I, and Ym1 in the resulting mature Mphis. These in vitro-derived mature Mphis also display other M2 characteristics, including an inability to enhance anti-CD3-stimulated splenic T cell secretion of IFN-gamma and low IL-12 and high IL-10 production in response to LPS. Not surprisingly, given that IL-3 and GM-CSF utilize STAT5 to trigger many downstream signaling pathways, this M2 phenotype is suppressed when STAT5(-/-) BM cells are used. Unexpectedly, however, this M2 phenotype is also suppressed when STAT6(-/-) BM cells are used, suggesting that IL-4- or IL-13-induced signaling might be involved. Consistent with this, we found that IL-3 and GM-CSF stimulate the production of IL-4, especially from SHIP(-/-) Lin(-) BM cells, and that neutralizing anti-IL-4 Abs block IL-3-induced M2 skewing. Moreover, we found that basophil progenitors within the Lin(-) BM are responsible for this IL-3- and GM-CSF-induced IL-4 production, and that SHIP represses M2 skewing not by preventing skewing within Mphis themselves but by inhibiting IL-4 production from basophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».