The MYD88-Independent Pathway Is Not Mobilized in Human Neutrophils Stimulated via TLR4
Notice bibliographique
Résumé
LPS activates both MyD88-dependent and -independent signaling via TLR4, but the extent to which each cascade is operative in different cell types remains unclear. This prompted us to revisit the intriguing issue of CXCL10 production, which we previously showed to be inducible in neutrophils stimulated with LPS and IFN-gamma but not with either stimulus alone, contrary to other myeloid cells. We now report that in neutrophils the MyD88-independent pathway is not activated by LPS. Indeed, microarray and real-time PCR experiments showed that neither IFNbeta nor IFNbeta-dependent genes (including CXCL10) are inducible in LPS-treated neutrophils, in contrast to monocytes. Further investigation into the inability of LPS to promote IFNbeta expression in neutrophils revealed that the transcription factors regulating the IFNbeta enhanceosome, such as IFN-regulatory factor-3 and AP-1, are not activated in LPS-treated neutrophils as revealed by lack of dimerization, nuclear translocation, confocal microscopy, and inducible binding to DNA. Moreover, we show that the upstream TANK-binding kinase-1 is not activated by LPS in neutrophils. A lack of IFNbeta/CXCL10 mRNA expression and IFN-regulatory factor 3 activation was also observed in myeloid leukemia HL60 cells differentiated to granulocytes and then stimulated with LPS, indicating that the inability of neutrophils to activate the MyD88-independent pathway represents a feature of their terminal maturation. These results identify a disconnected activation of the two signaling pathways downstream of TLR4 in key cellular components of the inflammatory and immune responses and help us to better understand the primordial role of neutrophils in host defense against nonviral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».