Calling all citizens: The challenges of public consultation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: One way governments have responded to the heightened democratic discontent of recent years is to seek greater input from citizens in the policy‐making process in large‐scale public consultations. This article provides a case study of one such consultation. In the fall of 2002, the City of Saint John, faced with a sizeable budget deficit, sought public input on important fiscal decisions that had to be made before year's end. Citizens could provide their views in a traditional way ‐ by mailing in a questionnaire to city hall ‐ or they could submit their views electronically via the City of Saint John web site. Drawing on a wide variety of data sources, including interviews with city officials and a follow‐up survey of consultation participants, the authors assess the success of this particular exercise in achieving several interrelated objectives: facilitating citizen participation in public affairs, enhancing citizens' sense of their political efficacy, providing public officials with insight into public opinion, and shaping public policy. Taking into account both consultation outcomes and the expectations of citizens and officials, the authors identity key shortfalls of the Saint John consultation, as well as avenues for constructive change in future exercises. Sommaire: L'une des maniéres dont les gouvernements ont réagi au méontentement démocratique exacerbé. qui s'est manifesté ces derniéres années a été d'accroitre la participation des citoyens au processus d'éaboration de politiques en organisant des consultations publiques à grande échelle. Le présent article ést une étude de cas portant sur une de ces consultations. À L'automne de 2002, la ville de Saint‐John, faisant face à un gros déficit budgétairc, a cherchéà obtenir L'avis du public sur d'impor‐tantes décisions financiéres qui devaient être prises avant la fin de L'annee. Les cito‐yens avaient la possibilité de faire connaître leur opinion d'une façon traditionnelle en renvoyant un questionnaire par la poste à L'Hôtel de Ville, ou bien ils pouvaient soumettre leurs commentaires par voie électronique par L'intermédiaire du site Web de la Ville de Saint‐John. À partir d'une grande variété de sources de données, y compris des entrcvues avec des responsables municipaux et un sondage de suivi auprés dcs participants a la consultation, f'étude de cas évalue le succés de cet exer‐cice particulier à atteindre plusieurs objectifs interdépendants:faciliter la participation des citoyens aux affaires publiques, améliorer le sentiment d'efficacité politiquc chez les citoyens, permettre aux fonctionnaires de se faire une meilleure idée de L'opinion publiquc et façonner la politique publique. En tenant compte à la fois des résultats des consultations et des attentes des citoyens et des fonctionnaircs, nous identifions les principales lacunes de la consultation de Saint‐John ainsi que les moyens d'apporter des changements constructifs aux exercices futurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,057 | 0,042 |
| Communication savante | 0,034 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».