New Quadriplex PCR Assay for Detection of Methicillin and Mupirocin Resistance and Simultaneous Discrimination of<i>Staphylococcus aureus</i>from Coagulase-Negative Staphylococci
Notice bibliographique
Résumé
Major challenges in diagnostic molecular microbiology are to develop a simple assay to distinguish Staphylococcus aureus from the less virulent but clinically important coagulase-negative staphylococci (CoNS) and to simultaneously determine their antibiotic resistance profiles. Multiplex PCR assays have been developed for the detection of methicillin- and mupirocin-resistant S. aureus and CoNS but not for the simultaneous discrimination of S. aureus from CoNS. We designed a new set of Staphylococcus genus-specific primers and developed a novel quadriplex PCR assay targeting the 16S rRNA (Staphylococcus genus specific), nuc (S. aureus species specific), mecA (a determinant of methicillin resistance), and mupA (a determinant of mupirocin resistance) genes to identify most staphylococci, to discriminate S. aureus from CoNS and other bacteria, and to simultaneously detect methicillin and mupirocin resistance. Validation of the assay with 96 ATCC control strains and 323 previously characterized clinical isolates, including methicillin- and mupirocin-sensitive and -resistant S. aureus and CoNS isolates and other bacteria, demonstrated 100% sensitivity, specificity, and accuracy. This assay represents a simple, rapid, accurate, and reliable approach for the detection of methicillin- and mupirocin-resistant staphylococci and offers the hope of preventing their widespread dissemination through early and reliable detection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».