Meta-Analysis of the Association Between Cigarette Smoking and Incidence of Hodgkin's Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies have suggested a relationship between smoking and Hodgkin's lymphoma (HL). The main objective of this study was to evaluate this potential association with a meta-analysis of observational studies. PATIENTS AND METHODS: A literature search was undertaken through December 2010 looking for observational studies evaluating the association between smoking and HL. From 714 articles, 17 were included in this study. Outcome was calculated and reported as odds ratio (OR). Heterogeneity was assessed by using the I(2) index. Publication bias was evaluated by trim-and-fill analysis. Quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Our analysis showed an OR of developing HL of 1.35 (95% CI, 1.17 to 1.56; P < .001) in current smokers. Former smokers did not have an increased risk of HL. In subset analyses of current smokers, men and older individuals had ORs of HL of 1.78 (95% CI, 1.46 to 2.17; P < .001) and 1.77 (95% CI, 1.23 to 2.54; P = .002), respectively. In addition, the OR of HL was increased in individuals who smoke more than 20 cigarettes per day, have smoked more than 20 years, or have smoked more than 15 pack-years at 1.51 (95% CI, 1.16 to 1.98; P = .002), 1.84 (95% CI, 1.47 to 2.32; P < .001), and 1.97 (1.53 to 2.54; P < .001), respectively. Meta-regression analyses showed a relative OR of HL of 1.007 (95% CI, 1.001 to 1.013; P = .025) per cigarette per day and of 1.013 (95% CI, 1.006 to 1.019; P < .001) per year of smoking. CONCLUSION: Smoking seems to increase the odds of developing HL in current smokers. The risk of HL is higher in men and older individuals and increases with higher intensity and longer duration of smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».