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Enregistrement W2119608779 · doi:10.1001/archneur.61.12.1938

Musculoskeletal Pain in Patients With Myotonic Dystrophy Type 2

2004· article· en· W2119608779 sur OpenAlexaboutno aff
Annette George, Christiane Schneider‐Gold, Sandra S. Zier, Karlheinz Reiners, Claudia Sommer

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyotonic dystrophyPhysical therapyOutpatient clinicPalpationInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myotonic dystrophy type 2/proximal myotonic myopathy (DM2/PROMM) is an autosomal dominant multisystem disorder. Musculoskeletal pain is one of its frequent symptoms but also occurs in other chronic noninflammatory muscle disorders (OMD). OBJECTIVES: To characterize the phenotype of DM2/PROMM-associated musculoskeletal pain and to test whether it shows features distinct from OMD. SETTING: Outpatient clinic for patients with neuromuscular disorders, university hospital. PATIENTS: Twenty-four patients with DM2/PROMM (12 women and 12 men; median age, 57 years) and 24 age- and sex-matched patients with OMD consecutively recruited during a 3-year period were examined for musculoskeletal pain. METHODS: Standardized pain assessment; McGill Pain Questionnaire; depression score; and quantification of pain thresholds to blunt pressure on limb muscles with analgometer. RESULTS: Unlike patients with OMD who have musculoskeletal pain, patients with DM2/PROMM distinguished a wide spectrum of coexisting pain types. The major pain type in patients with DM2/PROMM was exercise-related, temperature-modulated, and palpation-induced, whereas, cramps were rare. In 8 of the patients with DM2/PROMM and in 3 of the patients with OMD, musculoskeletal pain was the most disabling symptom. CONCLUSION: Besides many similarities, DM2/PROMM-associated musculoskeletal pain shows features distinct from OMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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