Pharmacological Management of Chronic Neuropathic Pain – Consensus Statement and Guidelines from the Canadian Pain Society
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain (NeP), generated by disorders of the peripheral and central nervous system, can be particularly severe and disabling. Prevalence estimates indicate that 2% to 3% of the population in the developed world suffer from NeP, which suggests that up to one million Canadians have this disabling condition. Evidence-based guidelines for the pharmacological management of NeP are therefore urgently needed. Randomized, controlled trials, systematic reviews and existing guidelines focusing on the pharmacological management of NeP were evaluated at a consensus meeting. Medications are recommended in the guidelines if their analgesic efficacy was supported by at least one methodologically sound, randomized, controlled trial showing significant benefit relative to placebo or another relevant control group. Recommendations for treatment are based on degree of evidence of analgesic efficacy, safety, ease of use and cost-effectiveness. Analgesic agents recommended for first-line treatments are certain antidepressants (tricyclics) and anticonvulsants (gabapentin and pregabalin). Second-line treatments recommended are serotonin noradrenaline reuptake inhibitors and topical lidocaine. Tramadol and controlled-release opioid analgesics are recommended as third-line treatments for moderate to severe pain. Recommended fourth-line treatments include cannabinoids, methadone and anticonvulsants with lesser evidence of efficacy, such as lamotrigine, topiramate and valproic acid. Treatment must be individualized for each patient based on efficacy, side-effect profile and drug accessibility, including cost. Further studies are required to examine head-to-head comparisons among analgesics, combinations of analgesics, long-term outcomes, and treatment of pediatric and central NeP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».