Use of the Multiple Sclerosis Functional Composite as an Outcome Measure in a Phase 3 Clinical Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC) is a multidimensional clinical outcome measure that includes quantitative tests of leg function/ambulation (Timed 25-Foot Walk), arm function (9-Hole Peg Test), and cognitive function (Paced Auditory Serial Addition Test). The MSFC is the primary outcome measure in the ongoing multinational phase 3 trial of interferon beta-1a (Avonex) in patients with secondary progressive MS. OBJECTIVE: To assess the practice effects, reliability, and validity of the MSFC clinical outcome measure. DESIGN: Examining technicians underwent formal training using standardized materials. The MSFC was performed according to a standardized protocol. The 436 patients enrolled in the International Multiple Sclerosis Secondary Progressive Avonex Controlled Trial underwent 3 prebaseline MSFC testing sessions before randomization. RESULTS: Practice effects were evident initially for the MSFC but stabilized by the fourth administration. The Paced Auditory Serial Addition Test demonstrated the most prominent practice effects. The reliability of the MSFC was excellent, with an intraclass correlation coefficient for session 3 (final prebaseline session) vs session 4 (baseline) of 0.90. The MSFC at baseline correlated moderately strongly with the Kurtzke Expanded Disability Status Scale. Among the MSFC components, the Timed 25-Foot Walk correlated most closely. Correlations among the 3 MSFC components were weak, suggesting they assess distinct aspects of neurologic function in patients with MS. CONCLUSIONS: The MSFC demonstrated excellent intrarater reliability in this multinational phase 3 trial. Three prebaseline testing sessions were sufficient to compensate for practice effects. The pattern of correlations among the MSFC, its components, and the Kurtzke Expanded Disability Status Scale supported the validity of the MSFC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle