MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119630728 · doi:10.2118/137439-pa

Numerical Study of Gas Evolution and Transport Behaviours in Natural Gas-Hydrate Reservoirs

2011· article· en· W2119630728 sur OpenAlexaffabout
Fred Wright, Dennis Coombe

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources CanadaAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasHydrateBubbleRelative permeabilityPorous mediumClathrate hydrateMultiphase flowCabin pressurizationGas bubbleNatural gas fieldKinetic energyReservoir simulationPetroleum engineeringDissociation (chemistry)ThermodynamicsWork (physics)MechanicsChemistryGeologyPorosityMaterials scienceGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Gas hydrates are a potentially vast untapped source of natural gas. Recent numerical and field studies suggest the Mallik gas-hydrate field in Canada's Mackenzie Delta may represent a technically producible and potentially economically viable reservoir of natural gas. Our initial reservoir simulations using a kinetic reaction approach indicate that gas evolution and transport within porous geologic reservoirs have a significant effect on fluid production characteristics, while field and laboratory data suggest that significant amounts of evolved gas can be trapped for some time within the reservoir, depending on the field operation. In this work, we invoke modelling concepts extensively employed in quantifying gas ex-solution from viscous oils to further assess the kinetic behaviour of gas-hydrate ex-solution through depressurization. Here, the gas bubbles can be categorized into three groups with explicit transport behaviour: small bubbles (water phase), large bubbles (immobile) and connected bubbles (or free gas). These concepts allow the development of a new set of kinetic reactions for hydrate dissociation: one representing the (possibly delayed) conversion of hydrate into water and dispersed gas bubble phases, and one representing the evolution from dispersed bubbles to connected bubbles. These reactions can effectively capture the nonequilibrium fluid-flow behaviour observed in field production tests. For modelling of the transport phenomenon, we assumed two explicit mobility formulations: (1) trapped bubbles (no mobility) and a flowing water phase and (2) large connected gas bubbles and flowing water (with relative mobility). Relative mobility can be estimated by using traditional gridblock-relative permeability curves. We then develop a simple mechanistic gas bubble trapping tool as a function of the capillary number, which can easily be incorporated into our numerical simulator. This entrapment of the nonwetting gas-phase results in higher values of critical gas saturation. Two case studies based on alternative representations of a Mallik-like gas-hydrate reservoir demonstrate that significant errors can result in reservoir modelling if these fluid transport phenomena are not adequately represented in numerical simulations. Aspects of the model developed here have been applied to history matching and prediction of natural gas recovery from a clastic, sand-dominated reservoir at the Mallik site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian Petroleum TechnologyMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207