Adapting a Case-Based, Cooperative Learning Strategy to a Veterinary Parasitology Laboratory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Third-year veterinary students participate in a parasitology laboratory for instruction in diagnostic techniques. Course instructors adapted a case-based, cooperative learning approach to stimulate student involvement. Previously, students worked individually but shared common equipment in small groups. Peer interactions and discussions were not inherent in the format. Specimens were provided for practicing diagnostic techniques. METHODOLOGY: Students were assigned to cooperative learning groups of four students. Within each group, members were assigned distinct roles that rotated daily. Samples were presented as clinical cases, including history and signalment. Within groups, students performed role-specific duties and were expected to teach their component to other group members. Groups worked up their case for presentation to the class at the end of each period. Grading was unchanged from previous years, based on four individual quiz scores, two case reports, and a final practical exam. RESULTS: Student grades remained satisfactory and student feedback was highly favorable, the most common response being that group work enhanced understanding and that a case-based approach provided valuable clinical insights. An important comment was that peer teaching could be inconsistent; some students were concerned that important information was overlooked during the reciprocal teaching. Their recommendation was to verbalize expectations more clearly and to work with groups to facilitate reciprocal teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle