Eastern Asian emissions of anthropogenic halocarbons deduced from aircraft concentration data
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Protocol restricts production of ozone‐depleting halocarbons worldwide. Enforcement of the protocol has relied mainly on annual government statistics of production and consumption of these compounds (bottom‐up approach). We show here that aircraft observations of halocarbon:CO enhancement ratios on regional to continental scales can be used to infer halocarbon emissions, providing independent verification of the bottom‐up approach. We apply this top‐down approach to aircraft observations of Asian outflow from the TRACE‐P mission over the western Pacific (March–April 2001) and derive emissions from eastern Asia (China, Japan, and Korea). We derive an eastern Asian carbon tetrachloride (CCl4) source of 21.5 Gg yr−1, several‐fold larger than previous estimates and amounting to ≃30% of the global budget for this gas. Our emission estimate for CFC‐11 from eastern Asia is 50% higher than inventories derived from manufacturing records. Our emission estimates for methyl chloroform (CH3CCl3) and CFC‐12 are in agreement with existing inventories. For halon 1211 we find only a strong local source originating from the Shanghai area. Our emission estimates for the above gases result in a ≃40% increase in the ozone depletion potential (ODP) of Asian emissions relative to previous estimates, corresponding to a ≃10% global increase in ODP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».