<i>Mist1-KrasG12D</i> Knock-In Mice Develop Mixed Differentiation Metastatic Exocrine Pancreatic Carcinoma and Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Despite the prevalence of oncogenic Kras mutations in the earliest stages of pancreatic ductal adenocarcinoma, the cellular compartment in which oncogenic Kras initiates tumorigenesis remains unknown. To address this, we have gene targeted KrasG12D into the open reading frame of Mist1, a basic helix-loop-helix transcription factor that is expressed during pancreatic development and required for proper pancreatic acinar organization. Although the pancreata of Mist1(KrasG12D/+) mutant mice predictably exhibited acinar metaplasia and dysplasia, the frequent death of these mice from invasive and metastatic pancreatic cancer with mixed histologic characteristics, including acinar, cystic, and ductal features, was unexpected and in contrast to previously described mutant mice that ectopically expressed the Kras oncogene in either acinar or ductal compartments. Interestingly, many of the mutant mice developed hepatocellular carcinoma, implicating Mist1(KrasG12D/+) cells in both pancreatic and hepatic neoplasia. Concomitant Trp53+/- mutation cooperated with Mist1(KrasG12D/+) to accelerate lethality and was associated with advanced histopathologic findings, including parenchymal liver metastasis. These findings suggest that Mist1-expressing cells represent a permissive compartment for transformation by oncogenic Kras in pancreatic tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».